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Python: Curiosidades desta poderosa tecnologia
Fontes: Harve/Kenzie - Data: 27/01/2022
Python para que serve? Python é uma linguagem Open-Source de propósito geral usado bastante em data science, machine learning, desenvolvimento de web, desenvolvimento de aplicativos, automação de scripts, fintechs e mais.
Então porque o Python é tão popular?
Porque o Python é:
Fácil de ler, escrever e der ser mantido, então os desenvolvedores amam isso
Eficiente para fazer protótipos, então Startups e empreendedores amam isso
Altamente escalável e poderoso, grandes empresas como Google e Netflix amam isso
Moldável: você consegue facilmente acessar e adicionar bibliotecas para funções específicas, então cientistas de dados & engenheiros de Machine Learning amam isso.
Uma linguagem de programação Open-Source com uma grande comunidade, portanto todo mundo ama isso.
Se você está pensando em aprender Phyton, você talvez se pergunte, “Python, para que serve?” “e o que posso fazer com o Python,” e mais importante “porque eu deveria aprender Python”?
Eis a resposta:
Inteligência artificial
Ciência de dados
Computação gráfica
Big Data
Desenvolvimento web
Enquadramento de testes
Jogos
Webscrapping
Scripting e automação
Que Python é uma verdadeira febre no mundo da programação a gente percebeu até aqui, certo? Realmente essa linguagem é a que tem apresentado o maior crescimento, subindo velozmente no ranking de popularidade.
Praticamente todas as gigantes de tecnologia adotaram a linguagem.
Netflix
A Netflix utiliza Python no streaming de todos os filmes e programas de TV que o público acessa na plataforma.
Na plataforma, a linguagem é usada no “ciclo de vida de conteúdo completo”, incluindo ferramentas de segurança e modelos de aprendizado de máquina para algoritmos de recomendação.
A linguagem Python também está presente na rede de distribuição de conteúdo Open Connect (CDN) da Netflix, garantindo que os vídeos sejam transmitidos dos dispositivos de rede mais próximos para os usuários finais.
Spotify
A plataforma de streaming de música Spotify também aderiu à linguagem Python, neste caso para análise de dados. O Spotify patrocina conferências e eventos dedicados à linguagem, além de alimentar as bibliotecas com documentação.
Python também é primordial nos serviços back-end, que chegam a ter 80% de seu total baseados nesta linguagem.
Globo
A gigante brasileira das telecomunicações faz a utilização de Python no gerenciamento dos conteúdos dos seus portais, que contam com um volume altíssimo de informações diárias.
Por conta dessa dinâmica, há um grande benefício na praticidade proporcionada pelo Python.
Google
Talvez a Google seja a maior entusiasta do Python que há no mundo. A linguagem é uma das mais populares dentro da companhia, junto a Java e C++.
É da companhia a seguinte frase: “Python where we can, C++ where we must” (em tradução livre: Python onde possível, C++ onde obrigatório). Um dos motivos para tamanho entusiasmo é a facilidade de manutenção, além da rapidez e simplicidade da linguagem.
Instagram
O Instagram usa o Python como principal linguagem de programação desde 2016. Em 2017, realizou uma grande mudança para o Python 3 e anunciou o gerenciamento do maior projeto de desenvolvimento web de Django escrito inteiramente em Python.
Simplicidade, eficiência e praticidade são os pontos principais de vantagem da linguagem para a plataforma, que cresce com muita velocidade.
Amazon
A Amazon também é adepta do Python, linguagem fundamental no processo de recomendações por afinidade da empresa americana.
As sugestões que aparecem na plataforma são resultado de análises de hábitos de compras e padrões de busca, realizadas tanto via Python (machine learning e Big Data) quanto pelo Hadoop, banco de dados da Amazon.
Facebook
Também popular no Facebook, o Python é a terceira linguagem mais usada entre os desenvolvedores da plataforma social. A rede fez a publicação de diversos projetos de código aberto usando Python, contribuindo para diversas bibliotecas.
Entre as aplicações, distribuição binária, processamento de imagens, gerenciamento de infraestrutura, automatização operacional e processos back-end.